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远景智能徐宁:新能源领域面临着数字化转型的挑战_科技频道_东方

发布日期:2020-09-29 04:08   来源:未知   阅读:

徐宁认为,光伏行业面临着数据质量问题。相比于风电已经高度标准化的数据集成方案来说,光伏行业其实面临各种各样的数据问题。远景经过几年的实践,通过数据挖掘的方式去智能定义数据质量问题,然后针对问题提出本质的根源所在,再基于优质数据对电缆电站和社会性能做进一步地分析。

远景之所以在功率预测方面处于精度行业内比较高的位置,也是远景利用了超算。面对从过去计划模式变成未来市场驱动、盈利模式从过去单一盈利变成通过多种交易组合实现收益最大化,远景提出了更高的要求:第一是功率预报能力,第二是智慧储备产品和储能控制的能力,第三是交易终端的产品和能力。针对不断发生的市场变化和需求,远景也在一步一步搭建智能的交易系统,通过交易终端实现整合光伏资产、风电资产和其他新能源资产的管理和控制。

徐宁表示,面对挑战和机会,远景搭建了EnOS操作系统,通过这个操作系统试图展开新能源世界更多的可能性。什么是EnOS?简单用ABC三个字母概括,A意味着在智能物联操作系统上,可以快速用标准化的方式接入各种各样的设备。B代表在各个行业、各个领域所做的尝试和实践最终沉淀在EnOS上,截止到目前,远景在整个风光领域已经形成超过360种算法。C是代表通用服务,通用服务其实是远景在搭建能源数字化世界之后特别重要的一点。远景EnOS物联操作系统,已经从几个层级做了尝试和探索。包括最底层的设备层、中间的数据层,到应用层和业务层,EnOS通过这样的方式试图去搭建云边立体的结构,帮助实现端到端全面的新能源治理。EnOS操作系统看起来就像一个金字塔,底座越夯实,顶层就有越多的可能性。

9月18日,“第五届中国光伏+创新发展论坛”在昆明召开,远景智能光伏业务产品总监徐宁发言坦言,随着风电和光伏在整个能源和电力系统中的占比越来越大,以及大数据、物联网先进技术的应用和落地,整个新能源领域面临着数字化转型的挑战。

与此同时,远景还在风电以及其他能源领域和业务模式上做了一些尝试。远景可以对风电和光伏实时曲线短期预报和超短期预报进行统筹管理,一方面,完成中长期电站预测以及内功率预测,满足考核需求。另一方面,也可以通过区域态势感知以及工作窗口期预测,满足电站管理的诉求。

对于光伏行业,另外一个最大的挑战就是设备数量别多,很难形成真正的数字化。很多客户反馈说根本不知道问题设备在哪里,对此,远景提出了一个解决方案,并且已经实现和应用在产品中:即用数字化的方式基于图o’n’g’l纸把电站信息给提出来,把过去承载在图纸里,承载在电站的数据里,真正实现结构化和数字化,然后结合GIS信息呈现在地图上,既能帮助精准定位设备的位置,也能与设备运行状况进行关联,可以辅助进行电站性能的诊断和复杂。基于这样的功能远景在实践中不断迭代和打磨,现在已经在外部端和内部端进行了联动,发现问题时通过系统快速识别,同时系统产生告警,且告警会同步发到站端。手机应用的APP上,不仅能看到告警,还能看到建议,在手机上就可以快速闭环,闭环后系统对这条告警进行统计和分析,从而方便资产管理者进行更有效的数据统计。

事实上,EnOS物联平台在新能源领域,一方面针对运营管理人员搭建了很多应用,通过先进算法助力实时监控和诊断电站资产;另一方面,聚焦于服务资产管理人员,通过对一些历史数据深度地分析和洞察,帮助提出更先进自动化资产管理的实践方案。

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